松尾豊（matsuo yutaka）- 工学者、東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター技術経営戦略学専攻教授

略歴（Biography）

松尾豊（まつおゆたか、1975年–）は、日本の人工知能研究者。東京大学大学院工学系研究科博士課程を修了し、産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員などを経て、現在は東京大学大学院工学系研究科教授を務める。深層学習、生成AI、ウェブ工学を専門とし、日本ディープラーニング協会理事長や政府のAI戦略会議座長として、研究、人材育成、産業応用、政策形成に携わってきた。『人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの』では、人工知能研究の歴史をたどりながら、機械がデータから特徴を学ぶディープラーニングの仕組みと、それが産業や社会にもたらす変化を解説している。

Yutaka Matsuo (1975–) is a Japanese artificial intelligence researcher. After earning a PhD in engineering from the University of Tokyo, he worked as a researcher at the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology and as a visiting scholar at Stanford University. He is currently a professor in the Graduate School of Engineering at the University of Tokyo, specializing in deep learning, generative AI, and web engineering. He has also contributed to AI education, industrial applications, and public policy as chairman of the Japan Deep Learning Association and the Japanese government’s AI Strategy Council. In “Jinko Chino wa Ningen o Koeru ka: Deep Learning no Saki ni Aru Mono” (“Will Artificial Intelligence Surpass Humans? What Lies Beyond Deep Learning”), he traces the history of AI research and explains how deep learning enables machines to discover useful features directly from data.

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