上武 康亮（Kosuke Uetake）- 計量マーケティング研究者

上武 康亮（うえたけ こうすけ）は、企業や消費者の行動を経済理論とデータで分析する計量マーケティング研究者。実証産業組織論、応用ミクロ経済学を専門とし、デジタル市場やハイテク産業、競争政策を研究してきた。2005年に東京大学経済学部を卒業し、2007年に同大学で修士号、2013年にノースウエスタン大学で経済学の博士号を取得した。イェール大学経営大学院で研究・教育に従事し、マーケティングの教授となった。オンライン融資市場における情報の伝わり方、商品推薦、顧客との関係の維持、価格設定、営業担当者への報酬設計、企業合併などを分析の対象としてきた。ZOZOとの共同研究では、ECサイトの顧客行動や顧客関係管理を扱い、企業が保有する大規模なデータと経済学・マーケティングの知見を結びつけた。遠山 祐太、若森 直樹、渡辺 安虎との共著『実証ビジネス・エコノミクス』では、こうした企業の意思決定に関わる実証研究の方法を「構造推定」を軸に解説した。消費者の購買や企業の価格・参入戦略を理論モデルで表し、そのパラメーターをデータから推定することで、新商品の導入や企業合併、税制・規制の変更が市場に及ぼす影響を検討した。離散選択モデルによる需要分析から、将来を見越した動学的な意思決定、企業間の静学・動学ゲームへと議論を進め、コンサルティングの場面を描く事例やコード・データも用いて、まだ実施していない施策の結果を考える反実仮想分析の手順を説明した。

Kosuke Uetake is a quantitative marketing researcher who combines economic theory and data to analyze firm and consumer behavior. His specialties include empirical industrial organization and applied microeconomics, with research on digital markets, high-tech industries, and competition policy. He received a bachelor’s degree in economics from the University of Tokyo in 2005, a master’s degree there in 2007, and a doctorate in economics from Northwestern University in 2013. He pursued research and teaching at the Yale School of Management, where he became a professor of marketing. His work has examined information in online credit markets, product recommendations, customer engagement, pricing, salesforce incentives, and mergers. In collaboration with ZOZO, he studied e-commerce customer behavior and relationship management, connecting large-scale company data with economic and marketing analysis. With Yuta Toyama, Naoki Wakamori, and Yasutora Watanabe, he wrote “Jissho Bijinesu Ekonomikusu” (Empirical Business Economics), which explains methods for studying business decisions through structural estimation. The book models consumer purchases and firms’ pricing and entry decisions, estimates the models’ parameters from data, and examines the consequences of new products, mergers, and changes in taxation or regulation. It progresses from discrete-choice demand estimation to forward-looking decisions and static and dynamic games among firms. Consulting scenarios, code, and data illustrate how counterfactual analysis can be used to investigate the possible consequences of actions that have not yet been implemented.