ジャネル・シェイン（Janelle Shane）は、アメリカのAI研究者、光学研究者。電気工学のPh.D.と物理学の修士号を持ち、光学技術の研究に携わる一方、機械学習の奇妙な失敗や予想外の振る舞いを紹介する「AI Weirdness」を運営している。ニューラルネットワークに料理のレシピ、色の名前、口説き文句などを生成させる実験を通して、AIが人間のように意味や文脈を理解しているわけではなく、与えられたデータや目標から思いがけない解決策を見つけることを示してきた。代表作『おバカな答えもAIしてる 人工知能はどうやって学習しているのか？』（原題 "You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place"）では、ユーモラスな実験やAIの失敗例を通して、機械学習がどのように学習し、なぜ人間の予想とは異なる結果を生み出すのかを解説。AIの得意なことと苦手なこと、その危険性や限界を具体的に示している。
Janelle Shane is an American AI researcher and optics research scientist. She holds a Ph.D. in electrical engineering and a master's degree in physics and conducts research involving optical technologies. She is also the creator of AI Weirdness, where she uses experiments with machine-learning systems to explore the amusing and sometimes unsettling ways algorithms misunderstand human intentions. By training neural networks to generate recipes, paint colors, pickup lines, and other everyday creations, she demonstrates how AI systems can produce unexpected results without understanding meaning and context in the way humans do. In "You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place," Shane uses humorous experiments and examples of AI failures to explain how machine-learning systems learn, why they produce results humans do not expect, and what these behaviors reveal about the strengths, weaknesses, risks, and limitations of artificial intelligence.
