大城 信晃(おおしろ のぶあき)は、企業のデータ活用とAI導入を支援するデータサイエンティスト、経営者。沖縄県出身。琉球大学大学院理工学研究科の博士前期課程を修了し、2009年にヤフーへ入社した。コマース分野のエンジニアとして働いた後、データ管理基盤の設計・開発や広告主向けの分析に携わった。DATUM STUDIO、LINE Fukuokaを経て、2018年9月に福岡でNOB DATAを設立。電力、鉄道、通信などの企業でデータ活用やDXを支援し、実務を通じて分析チームが自走できるようにする人材育成にも取り組んだ。2010年から統計解析言語Rのコミュニティ「Tokyo.R」の運営に参加し、データサイエンティスト協会九州支部の立ち上げと運営にも関わった。監修・執筆した『AI・データ分析プロジェクトのすべて』では、技術だけでなく課題設定、組織づくり、成果の評価や事業への接続を扱い、分析を価値創出へ結びつけるプロジェクトの進め方を解説した。共著『データで話す組織』では、課題発見、人材、データ、施策実行という四つの力に着目し、企業が継続してデータを活用するための組織と実務の条件を整理した。
Nobuaki Oshiro is a data scientist and entrepreneur who supports corporate data use and AI adoption. Originally from Okinawa, he completed a master’s program at the University of the Ryukyus Graduate School of Engineering and Science and joined Yahoo Japan in 2009. After working as a commerce engineer, he helped design and develop data management infrastructure and analyzed data for advertisers. He subsequently worked at DATUM STUDIO and LINE Fukuoka before founding NOB DATA in Fukuoka in September 2018. His work included data use and digital transformation projects for electricity, railway, and telecommunications companies, together with practical training to help their analytical teams operate independently. He joined the operation of Tokyo.R, a community for users of the R statistical programming language, in 2010 and helped establish and run the Kyushu branch of the Japan DataScientist Society. As supervisor and coauthor of the Japanese-language book “AI Data Bunseki Project no Subete,” he addressed problem definition, team formation, evaluation, and the connection between analytical work and business results. In the coauthored “Data de Hanasu Soshiki,” he examined four capabilities—identifying problems, developing people, managing data, and implementing measures—and described the organizational and practical conditions for sustained corporate data use.
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