ジャンル別 ビジネス書 データサイエンス 2020年

ジャンル別のビジネス書を時系列にご覧いただけます。

データサイエンス 2020年
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分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術
江崎貴裕 (著)
2020/12/15
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生成 Deep Learning ―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする
David Foster (著)、松田 晃一 (翻訳)、小沼 千絵 (翻訳)
2020/10/05
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Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play (English Edition)
Foster, David (著)
2019/06/28
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ビジネスデータサイエンスの教科書
マット・タディ (著)、上杉 隼人 (翻訳)、井上 毅郎 (翻訳)
2020/07/22
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Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions
Taddy, Matt (著)
2019/08/21
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データ分析のための数理モデル入門　本質をとらえた分析のために
江崎貴裕 (著)
2020/05/13
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データサイエンス設計マニュアル
Steven S. Skiena (著)、小野 陽子 (監修)、長尾 高弘 (翻訳)
2020/01/28
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The Data Science Design Manual (Texts in Computer Science)
Skiena, Steven S. (著)
2018/08/03
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ディープラーニング
ジョン・D・ケレハー (著)、柴田千尋(監訳) (その他)、久島聡子 (翻訳)
2020/01/21
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Deep Learning (The MIT Press Essential Knowledge series) (English Edition)
Kelleher, John D. (著)
2019/09/10